AI Agent কীভাবে চিন্তা করে? Goal, Planning, Memory, Tools ও Actions সহজ ভাষায় (পর্ব–৩)
প্রথম পর্বে আমরা জানলাম কেন Hermes Agent শেখা ভবিষ্যতের একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হতে পারে এবং কীভাবে এটি আয়ের নতুন সুযোগ তৈরি করতে পারে।
দ্বিতীয় পর্বে আমরা দেখেছি AI Agent কী এবং এটি ChatGPT-এর মতো সাধারণ AI Chatbot থেকে কীভাবে আলাদা।
এখন একটি স্বাভাবিক প্রশ্ন আসে—
একটি AI Agent আসলে কীভাবে চিন্তা করে?
যখন আপনি একটি Agent-কে বলেন,
“আজকের AI খবর সংগ্রহ করো, বাংলায় সারাংশ লেখো এবং Facebook ও LinkedIn-এর জন্য পোস্ট তৈরি করো।”
তখন কি সে এক লাফে পুরো কাজটি করে ফেলে?
না।
একটি AI Agent মানুষের মতোই ধাপে ধাপে চিন্তা করে, পরিকল্পনা করে, প্রয়োজনীয় টুল ব্যবহার করে এবং প্রতিটি ধাপ সম্পন্ন করার পর পরবর্তী ধাপে যায়।
এই পর্বে আমরা সেই পুরো প্রক্রিয়াটি সহজ ভাষায় বুঝব।
একটি বাস্তব উদাহরণ
ধরুন আপনি একজন অফিস ম্যানেজারকে বললেন—
“আগামী সপ্তাহের মিটিংয়ের প্রস্তুতি নাও।”
একজন দক্ষ ম্যানেজার কী করবে?
- প্রথমে কাজের লক্ষ্য বুঝবে।
- কী কী করতে হবে তার তালিকা করবে।
- টিমের সদস্যদের কাজ ভাগ করে দেবে।
- প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করবে।
- কাজ শেষ হয়েছে কি না যাচাই করবে।
- তারপর আপনাকে চূড়ান্ত ফলাফল দেবে।
একটি AI Agent-ও ঠিক এভাবেই কাজ করে।
ধাপ–১: Goal (লক্ষ্য নির্ধারণ)
সবকিছুর শুরু হয় একটি Goal দিয়ে।
Goal হলো Agent-কে দেওয়া মূল উদ্দেশ্য।
উদাহরণ:
“আমার ওয়েবসাইটের জন্য AI নিয়ে একটি ব্লগ তৈরি করো।”
এখন Agent জানে তার শেষ লক্ষ্য কী।
কিন্তু এখনো সে জানে না কীভাবে সেখানে পৌঁছাবে।
ধাপ–২: Planning (পরিকল্পনা)
এরপর Agent কাজটিকে ছোট ছোট ধাপে ভাগ করে।
উদাহরণ:
১. বিষয় বুঝো
↓
২. তথ্য সংগ্রহ করো
↓
৩. গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট নির্বাচন করো
↓
৪. ব্লগ লিখো
↓
৫. SEO তৈরি করো
↓
৬. Feature Image Prompt তৈরি করো
↓
৭. সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট তৈরি করো
Planning হলো বড় কাজকে ছোট, পরিচালনাযোগ্য ধাপে ভেঙে ফেলা।
ধাপ–৩: Memory (স্মৃতি)
ভাবুন আপনি একটি বই লিখছেন।
প্রতিবার নতুন অধ্যায় লেখার আগে যদি আগের সবকিছু ভুলে যান, তাহলে বইটি কখনোই ধারাবাহিক হবে না।
AI Agent-এর ক্ষেত্রেও একই বিষয় প্রযোজ্য।
Memory Agent-কে সাহায্য করে—
- আগের নির্দেশনা মনে রাখতে
- পূর্ববর্তী ফলাফল ব্যবহার করতে
- একই ভুল বারবার না করতে
- দীর্ঘ Workflow ধারাবাহিকভাবে সম্পন্ন করতে
ধাপ–৪: Tools (হাত ও যন্ত্র)
AI-এর মস্তিষ্ক আছে, কিন্তু বাস্তব কাজ করার জন্য “হাত” দরকার। এই হাতই হলো Tools।
উদাহরণ:
- Browser
- Calendar
- Database
- File System
- API
- Spreadsheet
- Cloud Storage
যখন Agent কোনো Tool ব্যবহার করে, তখন সে বাস্তব বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করতে পারে।
ধাপ–৫: Actions (কাজ সম্পাদন)
Planning শেষ হওয়ার পর Agent বাস্তবে কাজ শুরু করে।
যেমন—
- ওয়েবসাইট থেকে তথ্য সংগ্রহ করা
- একটি ডকুমেন্ট তৈরি করা
- ইমেইল পাঠানো
- রিপোর্ট সংরক্ষণ করা
- ছবি তৈরির Prompt তৈরি করা
এই ধাপেই Goal বাস্তবে রূপ নিতে শুরু করে।
ধাপ–৬: Review (নিজের কাজ যাচাই)
একজন দক্ষ কর্মী যেমন নিজের কাজ জমা দেওয়ার আগে দেখে নেন কোনো ভুল আছে কি না, একটি ভালো AI Agent-ও একই কাজ করে।
সে নিজেকে প্রশ্ন করতে পারে—
- Goal পূরণ হয়েছে?
- তথ্য সম্পূর্ণ?
- কোথাও ভুল আছে?
- আবার চেষ্টা করা দরকার?
এভাবে Agent আরও নির্ভরযোগ্য ফলাফল দেওয়ার চেষ্টা করে।
একটি পূর্ণ Workflow
চলুন পুরো প্রক্রিয়াটি একসাথে দেখি।
আপনি বললেন—
“আজকের AI খবর নিয়ে Facebook পোস্ট তৈরি করো।”
Agent-এর চিন্তার ধাপ:
Goal
↓
Planning
↓
Browser দিয়ে খবর সংগ্রহ
↓
Memory-তে তথ্য রাখা
↓
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর নির্বাচন
↓
Facebook পোস্ট লেখা
↓
Feature Image Prompt তৈরি
↓
Review
↓
Final Result
এটাই একটি সম্পূর্ণ AI Workflow।
Hermes Agent এই প্রক্রিয়ায় কীভাবে সাহায্য করে?
Hermes Agent-এর মূল শক্তি হলো এই Workflow-গুলোকে সহজভাবে সাজানো।
এখানে আপনি ধাপে ধাপে কাজগুলো সংযুক্ত করতে পারেন এবং Agent-কে বলতে পারেন—
“এই কাজ শেষ হলে পরের কাজ শুরু করো।”
ফলে বড় Automation-ও ছোট ছোট Workflow-এর সমন্বয়ে তৈরি করা যায়।
কেন এই ধারণাগুলো জানা জরুরি?
অনেকেই সরাসরি সফটওয়্যার ইনস্টল করে কাজ শুরু করেন।
কিন্তু ভিতরের ধারণা না বুঝলে একটু জটিল Workflow তৈরি করতে গিয়েই সমস্যায় পড়েন।
যদি আপনি Goal, Planning, Memory, Tools এবং Actions-এর সম্পর্ক বুঝে ফেলেন, তাহলে ভবিষ্যতে শুধু Hermes Agent নয়, প্রায় যেকোনো AI Agent Framework অনেক দ্রুত শিখতে পারবেন।
পরবর্তী পর্বে কী শিখবেন?
এখন আমাদের ভিত্তি তৈরি হয়েছে।
পরবর্তী পর্বে আমরা Hermes Agent ইনস্টল করব, প্রয়োজনীয় Environment Setup করব এবং প্রথম বাস্তব Workflow তৈরি করার জন্য পুরো Development Environment প্রস্তুত করব।
সেখান থেকেই শুরু হবে আমাদের হাতে-কলমে কাজ।
